En la revista "Geoprofi" No. 6 se publicó un artículo sobre el uso de datos de sensores remotos de fuentes abiertas en sistemas de agricultura de precisión

28.12.2018
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En la revista "Geoprofi" (No. 6, 2018) se publicó el artículo "Análisis y preparación de datos de sensores remotos de fuentes abiertas para sistemas de agricultura de precisión". En el documento se considera la posibilidad de utilizar fuentes abiertas de datos de teledetección de la Tierra para el monitoreo satelital de tierras agrícolas y el apoyo de sistemas de agricultura de precisión. El artículo enumera las fuentes de datos actuales con acceso abierto y adecuados para su uso en sistemas de agricultura de precisión, describe las características de los formatos de archivos internos y las formas de convertir la información en sistemas de información geográfica agrícola (GIS agrícola). Para cada fuente se consideran en detalle los niveles de procesamiento de los datos proporcionados y los métodos necesarios para llevar los datos a un alto nivel único.

Las tecnologías de monitoreo satelital presentadas se implementan en los productos de software de la oficina de proyectos "Panorama": GIS WebServer AGRO, "Panorama AGRO", "Estación de trabajo del agrónomo". La integración de las soluciones de software de la oficina de proyectos "Panorama" con servicios externos ("Mapa de Catastro Público", "Atlas de Tierras Agrícolas", "VEGA" y otros) brinda la posibilidad de obtener datos de sensores remotos geolocalizados, incluso en forma de información temática. El uso de los servicios de la compañía Geosys permite obtener valores geolocalizados de los índices de vegetación, para construir mapas de zonificación y fertilización diferencial.

Los modos correspondientes le permiten descargar la matriz de calidades con los valores de los índices NDVI, CVI, EVI, GNDVI y valores diarios promedio a lo largo del contorno del campo durante los últimos 10 años. Los mapas de zonificación, basados en los valores históricos de NDVI, permiten identificar áreas problemáticas en las áreas de trabajo y con una alta precisión predecir los rendimientos de los cultivos, así como decidir sobre la necesidad de la aplicación de fertilizantes.

Puede familiarizarse con los materiales sobre el uso de datos de detección remota de código abierto en sistemas agrícolas de precisión en la sección Artículos.


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